구글 딥마인드 CEO: '이것은 다음 1,000억 달러 규모의 AI 사업'

Google DeepMind CEO: ‘This Is the Next $100 Billion AI Business’

구글 딥마인드 CEO: '이것은 다음 1,000억 달러 규모의 AI 사업'

 

The time to invest in this emerging, little-known corner of the AI boom is now

 

Key Takeaways:

 

One tiny biotech firm named Corbus Pharmaceuticals is up more than 600% this year already – and we’re not even halfway through the year. Another named JanOne is up more than 365%, while Skye Bioscience is up about 320% year-to-date.

Google DeepMind CEO Demis Hassabis recently said that AI applied to biotechnology has the potential to unlock “enormous economic value.” And we agree.

Global drug sales represent a market that’s running north of $1.5 trillion per year. We believe that AI-powered drug discovery should disrupt that entire industry. From that perspective, AI-powered drug discovery could one day be a trillion-dollar market.

잘 알려지지 않은 AI 붐의 새로운 코너에 투자할 때가 왔습니다

 

키포인트

 

*코버스 파마슈티컬스라는 이름의 한 작은 생명공학 회사는 올해 이미 600% 이상 올랐고, 우리는 한 해의 절반도 지나지 않았습니다. 얀원이라는 이름의 또 다른 회사는 365% 이상 올랐고, 스카이 바이오사이언스는 현재까지 약 320% 상승했습니다.

*구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 최근 생명공학에 적용된 AI가 "엄청난 경제적 가치"를 열 가능성이 있다고 말했습니다. 그리고 우리도 동의합니다.

*전 세계 의약품 판매액은 연간 1조 5천억 달러에 육박하는 시장입니다. 우리는 AI 기반 의약품 발견이 그 산업 전체에 혼란을 초래해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 AI 기반 의약품 발견은 언젠가 1조 달러 규모의 시장이 될 수 있습니다.

 

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These days, AI stocks are all the rage – and with good reason. We believe that as its underlying technology progresses, artificial intelligence will truly change the world over the next few years. And that will lead AI stocks to soar – and mint small fortunes for prescient investors.

 

Though, if you’re following the mainstream media’s lead, you may be considering the wrong stocks to buy to prepare for this boom.

 

See; most of the current AI hype has been centered around chipmakers like Nvidia (NVDA) and software companies like Microsoft (MSFT). Those are the AI stocks that CNBC and Bloomberg are writing about. They’re the ones making all the headlines and grabbing most investors’ attention…

 

But those AI stocks are not the ones that have the real experts in the industry – like the CEO of DeepMind, Google’s AI Business – most excited. And they are certainly not the AI stocks with the most explosive upside potential as the AI Boom rages on.

 

Rather, that title belongs to a different type of AI stock – in a subsector where a perfect storm is brewing to potentially fuel staggering gains in a short amount of time.

 

I’m talking about biotech stocks.

 

Seriously, biotech stocks are on fire right now.

 

One tiny biotech firm named Corbus Pharmaceuticals (CRBP) is up more than 600% this year already – and we’re not even halfway through the year. Another named JanOne (JANX) is up more than 365%, while Skye Bioscience (SKYE) is up about 320% year-to-date.

 

Certain biotech stocks are soaring right now. And we think many will only keep rising.

요즘, 인공지능 주식이 대유행하고 있는데 그럴만한 이유가 있습니다. 우리는 인공지능의 근본적인 기술이 발전함에 따라, 인공지능이 향후 몇 년 동안 세상을 진정으로 바꿀 것이라고 믿습니다. 그리고 그것은 인공지능 주식의 급등을 이끌 것입니다 – 그리고 그것은 현명한 투자자들에게 작은 재산을 만들어 줄 것입니다.

 

그러나 주류 미디어의 선례를 따르고 있다면 이러한 호황에 대비하기 위해 잘못된 주식을 매수하는 것을 고려하고 있을 수 있습니다.

 

보세요; 현재의 인공지능 과대 광고의 대부분은 엔비디아와 같은 반도체 제조업체와 마이크로소프트와 같은 소프트웨어 회사를 중심으로 이루어져 왔습니다. 그것들은 CNBC와 블룸버그가 쓰고 있는 인공지능 주식입니다. 그것들은 헤드라인을 장식하고 대부분의 투자자들의 관심을 끄는 것들입니다…

 

하지만 그 인공지능 주식들은 구글의 인공지능 비즈니스인 딥마인드의 최고경영자와 같은 그 산업의 진정한 전문가들을 보유하고 있는 주식들이 아닙니다. 그리고 그들은 인공지능 붐이 계속되면서 가장 폭발적인 상승 잠재력을 가진 인공지능 주식들이 아닙니다.

 

오히려, 그 타이틀은 다른 유형의 AI 주식에 속합니다. 즉, 단기간에 엄청난 이익을 창출할 가능성이 있는 완벽한 폭풍이 발생하고 있는 하위 부문입니다.

 

바이오텍 주식에 대해 이야기하고 있습니다.

 

심각하게도, 생명공학 주식은 지금 불타고 있습니다.

 

Corbus Pharmaceuticals(CRBP)라는 이름의 한 작은 생명공학 회사는 올해 이미 600% 이상 상승했고, 우리는 올해의 절반도 지나지 않았습니다. JanOne(JANX)이라는 이름의 또 다른 회사는 365% 이상 상승했고, Skye Bioscience(SKYE)는 현재까지 약 320% 상승했습니다.

 

몇몇 바이오텍 주식들은 현재 급등하고 있습니다. 그리고 많은 주식들이 계속해서 상승할 것이라고 생각합니다.

AI Meets Biotech: Unlocking Enormous Economic Value

The application of AI in the field of biology could prove to be massively profitable.

 

We aren’t alone in that thinking. Google DeepMind CEO Demis Hassabis agrees. In fact, he recently said that AI applied to biotechnology has the potential to unlock “enormous economic value.”

 

What’s driving all this bullishness? Data.

 

After all, when it comes to the human body, there is no dearth of quality data. In fact, there is more high-quality data than anywhere else on Earth.

 

That’s because, like computers, humans are really nothing more than a bunch of data strung together.

 

At their core, computers are just a bunch of 1s and 0s coded in sequence, with each number corresponding to a certain action for the computer to perform. Humans, similarly, are a bunch of As, Gs, Cs, and Ts strung together – or the four base types found in human DNA molecules – with each determining a person’s characteristics, traits, and even actions.

 

In that sense, the connecting element between humans and computers is data.

 

That means AI can have an especially profound impact on the human body.

 

Quality Data Leads to Powerful Results

Of course, what is AI at the end of day? It’s just a machine-learning algorithm using data analysis to learn how to perform certain tasks. That means that ultimately, the quantity and quality of data an AI model has access to determines the quality of that model itself.

 

And when it comes to the human body, there is no dearth of quality data.

 

Apply AI to all that data, and you will change the world.

 

Consider this: It takes about $900 million and 13.5 years to develop a new successful drug.

 

The drug development process is so expensive and time-consuming that firms cannot afford to push that many drugs forward. This creates a huge shortage in drug candidates and programs relative to what is possible given all the permutations of human biological data.

 

But AI can significantly shorten and cheapen this process.

 

It can map out genetic data, identify mutations, and run simulations to find the right compounds and combat those mutations – all almost instantly.

 

Essentially, researchers can use AI to find new drug candidates much faster than is currently possible.

 

And this is already happening.

인공지능과 생명공학의 만남: 막대한 경제적 가치를 실현하다

생물학 분야에서 AI를 적용하면 막대한 이익을 얻을 수 있습니다.

 

우리만 그런 생각을 하는 것이 아닙니다. 구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스도 동의합니다. 사실, 그는 최근 생명공학에 적용된 인공지능이 "엄청난 경제적 가치"를 열 가능성이 있다고 말했습니다

 

무엇이 이 모든 강세를 이끌고 있습니까? 데이터입니다.

 

결국 인체에 관한 한 양질의 데이터가 부족하지 않습니다. 사실 지구상의 어느 곳보다 양질의 데이터가 많습니다.

 

컴퓨터와 마찬가지로 인간은 실제로 서로 연결된 데이터 뭉치에 불과하기 때문입니다.

 

그들의 핵심은 컴퓨터가 수행해야 할 특정한 동작에 해당하는 각각의 숫자가 순서대로 코드화된 1과 0의 묶음에 불과하다는 것입니다. 인간도 마찬가지로 DNA 시퀀싱(As, Gs, Cs, Ts의 묶음)이며, 인간의 DNA 분자에서 발견되는 네 가지 염기 유형이며, 각각은 한 사람의 특성, 특성, 그리고 심지어 행동을 결정합니다.

 

그런 의미에서 인간과 컴퓨터의 연결 요소는 데이터입니다.

 

이는 AI가 인체에 특히 큰 영향을 미칠 수 있음을 의미합니다.

 

강력한 결과로 이어지는 양질의 데이터

물론 결국 인공지능이란 무엇일까요? 그것은 단지 데이터 분석을 사용하여 특정 작업을 수행하는 방법을 배우는 기계 학습 알고리즘일 뿐입니다. 그것은 궁극적으로 인공지능 모델이 접근할 수 있는 데이터의 양과 품질이 그 모델 자체의 품질을 결정한다는 것을 의미합니다.

 

그리고 인체에 관해서는 양질의 데이터가 부족하지 않습니다.

 

모든 데이터에 AI를 적용하면 세상을 바꿀 수 있습니다.

 

성공한 신약을 개발하려면 약 9억 달러, 13.5년이 걸립니다.

 

의약품 개발 과정은 비용과 시간이 너무 많이 들어 기업들이 그렇게 많은 의약품을 추진할 여유가 없습니다. 이것은 인간의 모든 생물학적 데이터의 순열을 고려할 때 가능한 것과 비교하여 의약품 후보와 프로그램에 엄청난 부족을 초래합니다.

 

그러나 AI는 이 과정을 크게 단축하고 저렴해질 수 있습니다.

 

유전자 데이터를 작성하고 돌연변이를 식별하고 시뮬레이션을 실행하여 적절한 화합물을 찾고 돌연변이와 싸울 수 있습니다. 이 모든 것이 거의 즉시 가능합니다.

 

본질적으로 연구자들은 AI를 사용하여 현재 가능한 것보다 훨씬 더 빨리 신약 후보 물질을 찾을 수 있습니다.

 

그리고 이것은 이미 일어나고 있습니다.

Last year, Japanese pharma giant Takeda Pharmaceutical (TAK) bought an experimental psoriasis drug for $4 billion – a drug that was created in only six months by using AI.

 

It isn’t alone.

 

Other pharma giants like Bayer, Roche, Sanofi (SNY) and AstraZeneca (AZN) are actively using AI technology for drug discovery purposes.

 

Even Nvidia is in this game, partnering with AI biotech startups to develop foundational models for AI-powered drug discovery and development.

 

The future of medicine starts now. And it’s big business.

 

The Final Word on AI in Biotech

Research firm Deep Pharma Intelligence estimates that investments in the field of AI-powered drug discovery have tripled over the past four years to nearly $25 billion.

 

Morgan Stanley believes this tech will lead to an additional 50 novel therapies being brought to market over the next decade, with annual sales in excess of $50 billion!

 

But according to DeepMind’s CEO, even those estimates are conservative

 

DeepMind is considered one of the leaders in AI-powered drug discovery. Its foundational tool, AlphaFold, leverages AI to predict protein structures. And the firm just launched a new version that can model a range of molecular structures – including DNA and RNA – to predict how they interact with one another. This represents a huge step toward scalable AI-powered drug discovery.

 

And DeepMind’s CEO hopes to create a multi-hundred-billion-dollar business from AlphaFold.

 

We think that’s entirely possible.

 

Global drug sales represent a market that’s running north of $1.5 trillion per year.

 

We believe that AI-powered drug discovery should disrupt that entire industry. From that perspective, AI-powered drug discovery could one day be a trillion-dollar market.

 

The time to invest in this emerging, hidden corner of this boom is now.

 

Per our research, there are two firms outside of DeepMind who are leading the AI Biotech Revolution.

 

They are world-class firms led by the smartest people in the industry and with the best technology in the game. They are each attacking massive opportunities with very promising development pipelines. And perhaps most importantly, they are backed by the biggest AI companies in the world – Microsoft and Nvidia.

 

Trust me. These are two stocks you want to know about right now. We’re confident each could soar more than 1,000% over the next few years.

지난해 일본 제약회사 다케다제약은 AI를 이용해 6개월 만에 개발한 건선 치료제를 40억 달러에 사들였습니다.

 

혼자가 아닙니다.

 

바이엘, 로슈, 사노피(SNY), 아스트라제네카(AZN)와 같은 다른 제약사들은 약물 발견 목적으로 AI 기술을 적극적으로 사용하고 있습니다.

 

Nvidia조차 AI 기반 약물 발견 및 개발을 위한 기반 모델을 개발하기 위해 AI 생명공학 스타트업과 협력하는 이 게임에 참여하고 있습니다.

 

의학의 미래는 지금부터 시작됩니다. 그리고 그것은 큰 사업입니다.

 

생명공학 분야의 인공지능에 관한 최종 결정문

리서치업체 딥파마인텔리전스는 AI 기반 신약 발굴 분야에 대한 투자가 지난 4년간 3배 증가한 250억 달러에 육박하는 것으로 추산했습니다.

 

모건 스탠리는 이 기술이 향후 10년 동안 50개의 새로운 치료법을 시장에 내놓게 될 것이며, 연간 매출액은 500억 달러를 넘을 것이라고 믿고 있습니다!

 

그러나 DeepMind의 CEO에 따르면 이러한 추정치조차도 보수적이라고 합니다

 

딥마인드는 인공지능 기반 약물 발견의 선두주자 중 한 명으로 여겨집니다. 그것의 기초 도구인 알파폴드는 단백질 구조를 예측하기 위해 인공지능을 활용합니다. 그리고 그 회사는 DNA와 RNA를 포함한 다양한 분자 구조를 모델링할 수 있는 새로운 버전을 출시했습니다. 이것은 확장 가능한 인공지능 기반 약물 발견을 향한 거대한 발걸음을 나타냅니다.

 

그리고 딥마인드의 CEO는 알파폴드로부터 수천억 달러의 사업을 창출하기를 희망하고 있습니다.

 

저희는 그것이 전적으로 가능하다고 생각합니다.

 

전 세계 의약품 판매액은 연간 1조 5천억 달러에 육박하는 시장입니다.

 

우리는 인공지능 기반 약물 발견이 그 산업 전체를 교란시켜야 한다고 믿습니다. 그런 관점에서 인공지능 기반 약물 발견은 언젠가 조 달러 규모의 시장이 될 수 있습니다.

 

이 호황의 신흥, 숨겨진 구석에 투자할 때가 바로 지금입니다.

 

저희가 조사한 바로는 딥마인드 외에 AI 바이오텍 혁명을 주도하고 있는 두 회사가 있습니다.

 

그들은 업계에서 가장 똑똑한 사람들이 이끌고 게임에서 최고의 기술을 가진 세계적인 회사입니다. 그들은 각각 매우 유망한 개발 파이프라인으로 거대한 기회를 공격하고 있습니다. 그리고 아마도 가장 중요한 것은, 그들이 세계에서 가장 큰 인공지능 회사인 마이크로소프트와 엔비디아에 의해 지원을 받고 있다는 것입니다.

 

저를 믿으세요. 당신이 지금 알고 싶은 두 주식입니다. 우리는 각각 향후 몇 년 동안 1,000% 이상 급등할 수 있다고 확신합니다.

https://investorplace.com/hypergrowthinvesting/2024/05/google-deepmind-ceo-this-is-the-next-100-billion-ai-business/